谐波小波解调法在齿轮箱故障诊断中的应用

• 作者: 刘小峰 彭永金 李慧
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 谐波小波 Hilbert变换 故障诊断 频带分解 包络解调
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 15-20
• 分类号: TH133.3|TP395.02
• 语种: 中文

摘要

在研究谐波小波频段分解与Hilbert解调分析的基础上,提出了基于谐波小波包变换的解调分析法,并详述了其具体实现过程.该方法根据齿轮箱频谱特征与齿轮箱故障特征频率的理论计算值,确定所需提取的特征啮合分量,并在此基础上选择谐波小波包分解层数与所需提取的频带带宽;通过傅里叶变换及其反变换提取出相应的特征啮合分量,然后借助Hilbert算子对提取出的啮合分量进行包络解调分析.采用这种方法对存在磨损及点蚀故障的齿轮箱振动信号进行了分析,结果表明,基于谐波小波包的包络解调法具有精确提取任意频段调制信息的能力,能够为齿轮箱故障源的准确定位及故障程度提供可靠的判断依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧	重庆大学机械传动国家重点实验室	35	183	8.0	11.0
2	刘小峰	重庆大学机械传动国家重点实验室	48	287	10.0	15.0
3	彭永金	重庆大学机械传动国家重点实验室	2	12	1.0	2.0