基于反馈型神经网络和MUSIC法的谐波检测研究

• 作者: 李卓军 焦子洋 陈天宇 韩学军
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield神经网络 MUSIC谱估计 谐波检测 间谐波
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 测量与控制技术
• 页码范围: 5-9
• 分类号: TM711
• 字数: 3035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2011.10.002

摘要

在深入研究了一些谐波检测理论和实现方法的相关文献基础上,提出一种同时具备高精度和实时性能好的谐波检测方法.该方法运用了连续型Hopfield神经网络的能量函数和优化计算原理,并利用矩阵特征空间分解的MUSIC谐波分析方法先对谐波的频率进行估计,确保了实时性和精确性的兼顾.在MATLAB/SIMULINK环境下对该方法进行仿真从而验证其可行性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩学军	东北电力大学电气工程学院	28	283	10.0	16.0
2	焦子洋	东北电力大学电气工程学院	2	6	1.0	2.0
3	陈天宇	东北电力大学电气工程学院	1	6	1.0	1.0