基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对城市安全生产发生的特点,在介绍分析城市安全生产事故灰色性的基础上,建立了灰色预测理论的GM(1,1)模型,可以相对减少对历史数据的依赖性,适合于城市安全生产形势预测这样的随机不确定的系统。
推荐文章
基于GM(1,1,μ,ν)模型的股指预测
灰色模型
GM(1,1)模型
股指预测
基于GM(1,1)-MC的大坝变形预测模型
大坝变形
灰色模型
马尔科夫链
GM(1,1)-MC模型
基于改进的灰色GM(1,1)模型能源消耗预测
GM(1,1)模型
无偏GM(1,1)模型
新陈代谢
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于GM(1,1)模型的城市安全生产形势预测
来源期刊 陕西煤炭 学科 工学
关键词 GM(1,1)模型 城市安全生产 灰色预测
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 60-61
页数 分类号 X913.4
字数 1712字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-749X.2011.06.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜诗明 西安科技大学能源学院 7 29 3.0 5.0
2 郄雷敏 西安科技大学能源学院 2 13 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
GM(1,1)模型
城市安全生产
灰色预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西煤炭
双月刊
1671-749X
61-1382/TD
大16开
西安市碑林区太乙路182号陕煤重装大厦5011室
1982
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
11
总被引数(次)
9355
论文1v1指导