电力系统短期负荷预测模型设计

• 作者: 曾燕飞
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷 反向传播神经网络 Fuzzy规则 预测控制
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 49-53
• 分类号: TM715
• 字数: 3879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2011.04.013

摘要

设计了一种基于反向传播(back propagation,BP)算法与模糊控制规则相结合的电力系统短期负荷综合预测模型,前者完成电力负荷中具有相对平稳的基本负荷分量,后者完成因天气变化、节假日等因素引起的随机负荷分量.由于模型引进了平滑系数、遗忘系数、不平均隶属函数等,提高了BP神经网络的学习速度,可充分反映负荷对温度的敏感性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾燕飞	广东技术师范学院自动化学院	12	80	5.0	8.0