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摘要:
基于细菌群体趋药性 (Baeterial Colony Chemotaxis,BCC) 算法提出变速菌群趋药性 (Gear Bacterial ColonyChemotaxis,GBCC) 算法,将其应用于电力系统无功优化.GBCC 算法引入带有权重系数的变速公式,使得 GBCC 算法前期能够较快地收敛于几个最优解的周围,后期能够在最优解周围进行细致搜索,克服了 BCC 算法易于收敛于局部最优解的缺点.建立基于 GBCC 算法的无功优化数学模型,给出 GBCC 算法的具体步骤.通过对 IEEE30 节点算例的测试,得到 GBCC 算法在无功优化问题上的收敛速度和优化效果.
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文献信息
篇名 基于改进细菌群体趋药性算法的无功优化
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 菌群趋药性算法 变速菌群趋药性算法 无功优化 变速思想 收敛性 收敛速度
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 56-59
页数 分类号 TM71
字数 2602字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李秀卿 东北电力大学电气工程学院 16 211 9.0 14.0
2 倪晶 东北农业大学工程学院电气工程系 24 38 2.0 5.0
3 张超 东北电力大学电气工程学院 11 64 4.0 7.0
4 孙守鑫 东北电力大学电气工程学院 3 19 2.0 3.0
5 徐剑锋 黑龙江省电子科学研究院系统室 3 16 1.0 3.0
6 刘文祥 1 16 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
菌群趋药性算法
变速菌群趋药性算法
无功优化
变速思想
收敛性
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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