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摘要:
为提高独立分量分析(ICA)算法的收敛速度与收敛精度,引入ICA方法的新息模型.通过新息的计算减少观测数据间的冗余进而增加了潜在分量的非高斯性.实验中利用具有弱相关性的图像信号进行仿真,通过与传统算法的比较证明了新方法能有效提高收敛速度和收敛精度.
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文献信息
篇名 新息模型的独立分量分析方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 独立分量分析 新息模型 时间滤波 峭度
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 556-558
页数 分类号 TP391.41
字数 2583字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.00556
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒勤 四川大学电气信息学院 106 655 15.0 20.0
2 苏静 四川大学电气信息学院 8 40 3.0 6.0
3 舒朗 四川大学电气信息学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
新息模型
时间滤波
峭度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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