原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
并行测试以减少测试时间和降低测试成本的强大优势成为下一代自动测试系统ATS发展的热点;针对ATS中并行测试任务调度复杂、难以优化问题,提出了一种有色Pet ri网和改进粒子群优化(IPSO)算法相结合的任务调度优化算法;采用有色Petri网建立并行测试系统模型,得到并行测试的动态特性;采用IPSO算法搜索最优的任务调度路径,得到以测试时间最短为目标的最优任务调度方案;最后,将该算法应用到某型雷达电路板并行测试系统中,研究结果表明,与遗传算法GA相比,该算法效率更高,更利于工程应用.
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文献信息
篇名 基于有色Petri网和IPSO的并行测试系统任务调度研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 并行测试 任务调度 有色Petri网 测试序列 IPSO算法
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 2390-2393,2396
页数 分类号 TP202
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王怡苹 海军航空工程学院科研部 30 217 7.0 14.0
2 李文海 海军航空工程学院科研部 65 300 9.0 15.0
3 尚永爽 海军航空工程学院科研部 6 25 4.0 5.0
4 吴忠德 海军航空工程学院科研部 15 76 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
并行测试
任务调度
有色Petri网
测试序列
IPSO算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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相关基金
武器装备预研基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:武器装备预研基金重点基金项目和武器装备预研基金一般基金项目
学科类型:
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