基于模糊PSO-BP神经网络的配电网故障选线方法

• 作者: 兰华 朱锋 李琳琳 王韵然 许云仕 郝静
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 故障选线 BP神经网络 零序电流信号
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 测量与控制技术
• 页码范围: 53-57
• 分类号: TM711
• 字数: 3709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2011.12.013

摘要

将模糊粒子群优化BP神经网络的方法引入配电网单相接地故障选线中.通过matlab仿真试验,得出各线路的零序电流信号,并将多种提取的特征量进行信息融合.利用模糊粒子群优化BP神经网络进行故障选线.测试结果表明,与传统模糊BP神经网络选线方法相比,该方法具有训练速度快、误判率低的优点,能够满足电力系统对精度和准确性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰华	东北电力大学电气工程学院	43	858	14.0	28.0
2	朱锋	东北电力大学电气工程学院	3	24	3.0	3.0
3	郝静	东北电力大学电气工程学院	6	31	2.0	5.0
4	许云仕	东北电力大学电气工程学院	2	17	1.0	2.0
5	王韵然		1	17	1.0	1.0
6	李琳琳	辽宁省抚顺供电公司保护自动化所	1	17	1.0	1.0