基于SIFT匹配的电力设备悬挂物识别研究

• 作者: 宋彦军 张玉亮 李健 武建华
• 来源期刊: 机电信息
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 SIFT RANSAC Prewitt 形态学处理
• 年，卷（期）: 2011,（30）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化
• 页码范围: 7-9
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2497字
• 语种: 中文

摘要

采用了目前图像匹配领域最活跃的算法——SIFT算法对目标进行配准，再通过阈值分割、图像形态学等处理，最后完成悬挂物的识别。实验证明，此方法具有计算快捷、适应性强的特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李健		14	140	7.0	11.0
2	武建华		7	52	3.0	7.0
3	张玉亮		1	4	1.0	1.0
4	宋彦军		1	4	1.0	1.0