基于微粒群单神经元的BLDCM调速算法研究

• 作者: 马冬梅
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷直流电机 微粒群算法 单神经元 速度控制
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 驱动与控制
• 页码范围: 68-71
• 分类号: TP36+1|TP273
• 字数: 3205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6848.2011.11.016

摘要

无刷直流电机(BLDCM)是一种多变量、非线性的系统,传统控制算法难以满足系统的控制要求,针对这一现状,提出了一种基于微粒群单神经元的自适应速度控制算法,该算法利用单神经元在线调整连接权值的能力实现自适应控制,以微粒群优化算法对单神经元的学习步长进行在线优化,提高了单神经元的自学习、自适应能力.仿真实验表明,系统超调量小、转速响应快、转速波动小,比传统PID速度控制具有更好的动静态特性和鲁棒性.研究结果为分析和设计BLDCM控制策略提供了有效的平台,具有一定的理论和工程实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马冬梅		6	62	3.0	6.0