基于特征的二值商标分层检索方法

• 作者: 张吉楠 褚菁菁
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 商标图像 分层检索 用户反馈
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 62-65,69
• 分类号: TP391
• 字数: 5995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.01.017

摘要

针对以往商标图像搜索方法单一,并且缺少用户反馈的缺点,文中提出一种基于形状特征和纹理特征的二值商标图像分层搜索方法.该方法首先利用HU不变矩提取图像的形状特征;然后利用欧氏距离来测量图像的相似度,进行第一次筛选得到一个数目不定的候选集;接着利用灰度直方图的方法提取候选集中的图像的纹理信息,进行第二次筛选;最后通过用户的反馈进行不断的优化.从而使检索出来的图像更加迅速和准确,更加符合人的视觉感受.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚菁菁	河南大学计算机与信息工程学院	1	7	1.0	1.0
2	张吉楠	河南大学计算机与信息工程学院	1	7	1.0	1.0