原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对传统方法在检测DDoS攻击时的检测率和误检率的缺陷,提出了一种基于小波求解的DDoS检测模型.首先通过实时监控网络的数据流量,形成实时流量序列;然后根据得到的单位时间内的流量序列长度,动态更新分解尺度,对网络流量序列的长相关性的特征值hurst指数进行实时监控,以此来检测DDoS攻击.仿真实验证明,提出的检测模型能实时有效地检测到DDoS攻击的发生,检测率和误检率都较好,耗时较短.
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文献信息
篇名 一种基于小波求解的DDoS攻击检测模型
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 分布式拒绝服务攻击 小波分析 自相似 hurst指数
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 1450-1452
页数 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤光明 解放军信息工程大学电子技术学院 53 331 9.0 15.0
2 吕佳 解放军信息工程大学电子技术学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分布式拒绝服务攻击
小波分析
自相似
hurst指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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