基于Rough集的启发式约简中启发式规则比较研究

• 作者: 徐宁 章云 高俊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Rough集 启发式规则 属性重要性 启发式约简算法
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 128-131
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.11.034

摘要

采用属性的重要性作为启发式属性约简规则比较普遍.选择几种研究较多的属性重要性启发式规则,如属性依赖度、区分矩阵频率、信息熵等,进行简要介绍.通过编程实现规则和算法、采用经典数据集的运算比较作了汇总,从运算结果分析中获取了不同启发式规则对属性约简影响的几个基本结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章云	广东工业大学自动化学院	184	1172	18.0	24.0