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摘要:
低空摄影测量无人机稳定性较差,因此掌握无人机的气动参数,对于无人机的稳定性评佑和改进,航空摄影参数纠正等都有重要意义.通过差分全球定位系统和EKF技术计算无人机气动参数,对于设计无人机的气动外形,计算无人机负载和摄影参数等,都有较高的应用价值.本文通过实验中DGPS差分机和光学追踪系统比较分析,计算无人机导航精度,同时以测量速度作为卡尔曼滤波器的观测值,对无人机平飞状态下固定坐标速度分量和启动参数进行评估.
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地形图测量
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摄影测量
超低空
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 DGPS差分定位系统应用于低空摄影测量无人机气动参数计算
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 工学
关键词 无人机 DGPS 气动 拓展卡尔曼滤波算法(EKF)
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 3S技术与应用
研究方向 页码范围 121-123
页数 分类号 TP701
字数 2197字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2011.01.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖永生 2 21 2.0 2.0
5 周宏霞 西北工业大学无人机所飞机室 11 102 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (20)
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
DGPS
气动
拓展卡尔曼滤波算法(EKF)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
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