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摘要:
主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)是人脸识别的特征提取中最为经典和广泛使用的方法,鉴于PCA和ANMM各自的优点,本文提出了称为Gabor-2DIANMM的方法,引入二维处理方法,使用从训练图像中提的Gabor特征对子空间进行训练,同时通过实验数据选取了ANMM中异类相近数据集的最佳取值范围.实验表明,这种方法有效地提局了识别率.
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文献信息
篇名 改进的基于Gabor小波和二维平均邻域边缘的人脸识别方法
来源期刊 电子技术 学科 工学
关键词 人脸识别 Gabor-2DIANMM 平均邻域边缘距离 2DPCA
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-17
页数 分类号 TP3
字数 2933字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2011.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周凤祥 中国科学技术大学计算机科学与技术系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
Gabor-2DIANMM
平均邻域边缘距离
2DPCA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
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22245
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