基于奇异值分解的英文文本检索算法

• 作者: 高仕龙
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本检索 转移概率 奇异值分解 状态矩阵
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 78-80
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.01.027

摘要

提出一种英文文本检索算法,从文本中提取奇异值向量作为复特征向量,利用向量间的余弦相似度作为文本检索的相似度度量.实验结果表明,该算法在检索准确率和运算效率上都优于传统的LSA算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高仕龙	乐山师范学院数学系	33	112	5.0	9.0