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摘要:
为了提高工作效率,降低劳动强度,文章对智能控制技术在矿料自动取样系统中的应用进行了深入的研究.开发了基于LabVIEW的矿料自动取样三维仿真系统,为工人操作培训提供了条件.采用了BP神经网络模型,用于新车来时自动给出取样矩形框;同时系统可以根据探头电流大小自动判断是否到达目标深度.经过现场运行,该系统取得了很好的应用价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 智能控制在矿料自动取样系统中的研究与应用
来源期刊 仪表技术 学科 工学
关键词 智能控制 矿料取样 BP神经网络 探头电流
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-40
页数 分类号 TP183
字数 3336字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2394.2011.10.012
五维指标
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
智能控制
矿料取样
BP神经网络
探头电流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪表技术
月刊
1006-2394
31-1266/TH
大16开
上海市
4-351
1972
chi
出版文献量(篇)
4081
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14
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