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摘要:
针对ESM传感器能够同时测量方位角与多普勒频率的特点,提出了基于MGEKF的ESM多普勒频率/方位角目标跟踪算法(DB-MGEKF).与通常的纯方位角目标跟踪算法相比,DB-MGEKF算法增加了多普勒频率量测信息,并引入了能够较好处理系统非线性问题的修正增益扩展卡尔曼滤波器(MGEKF),从而提高了目标的估计精度及滤波的稳定性,同时避免了观测平台自身的机动.Monte-Carlo仿真及结果分析进一步说明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 使用ESM方位与多普勒频率量测的目标跟踪
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 ESM 目标运动分析 多普勒频率 目标跟踪 MGEKF
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 目标识别与跟踪
研究方向 页码范围 9-13
页数 分类号 TP271
字数 2976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛安克 华东理工大学信息科学与工程学院 104 687 13.0 20.0
3 彭冬亮 杭州电子科技大学信息与控制研究所 70 406 11.0 17.0
4 权宏伟 华东理工大学信息科学与工程学院 5 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
ESM
目标运动分析
多普勒频率
目标跟踪
MGEKF
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研究分支
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光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
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1974
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