融合均值漂移和改进的K均值聚类的颜色量化

• 作者: 侯艳丽
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像 量化 均值漂移 K均值聚类 kd树
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 171-172
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2326字
• 语种: 中文

摘要

针对经典K均值聚类算法需要事先给定量化数目和量化时间长的问题,提出了一种融合均值漂移和改进的K均值聚类的颜色量化算法.首先把图像从RGB空间转化到Munsell空间,然后依据均值漂移算法以及NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系自动确定量化数目,最后以kd树作为数据结构来运行K均值算法从而实现图像的快速量化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯艳丽	商丘师范学院计算机科学系	16	38	4.0	5.0