基于贝叶斯网的知识集群研究

• 作者: 刘其辉 廖开际 易聪 罗俊勤
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 知识集群 贝叶斯网 知识聚合 知识项
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 828-830,844
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.03.007

摘要

为了解决知识服务站点上传统知识分类模式的限制,根据社会学中集群行为观点,将网络用户的访问行为看做集群行为,且根据用户集群行为在知识服务网上对知识项的访问提出知识集群概念.结合访问日志库中的记录以及用户集群行为的时段性特点,利用贝叶斯网中变量之间概率依赖关系的优点,构建一种动态的、基于用户集群行为的知识聚合模型--知识集群,此模型将用户访问的知识项看做网络节点,利用概率推理得出节点之间的依赖关系,最终动态形成知识项聚合.通过实验数据,证明了此模型方法的可行性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖开际	华南理工大学工商管理学院	48	622	13.0	24.0
2	罗俊勤	华南理工大学工商管理学院	4	11	3.0	3.0
3	易聪	华南理工大学工商管理学院	5	44	4.0	5.0
4	刘其辉	华南理工大学工商管理学院	2	35	2.0	2.0