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摘要:
针对视觉跟踪中粒子滤波算法的建议性分布函数选择问题,提出一种目标轮廓跟踪的高斯厄米特粒子滤波算法(GHPF).该算法采用B样条曲线描述目标轮廓,建立目标运动模型.利用高斯厄米特滤波器产生建议性分布函数,通过实时融入最新的观测数据来逼近系统状态的后验概率,提高了滤波估计的精度.实验仿真结果验证了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于B样条曲线的GHPF轮廓跟踪算法
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 视觉跟踪 B样条曲线 粒子滤波 高斯厄米特粒子滤波
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 20-24,28
页数 分类号 TP391
字数 4334字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2011.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王朝英 空军工程大学电讯工程学院 29 255 7.0 15.0
2 刘振涛 空军工程大学电讯工程学院 6 17 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉跟踪
B样条曲线
粒子滤波
高斯厄米特粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导