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摘要:
针对杂波干扰环境中的非高斯特性,发现海杂波噪声、闪烁噪声等具有显著尖峰的非高斯噪声,可以采用α稳定分布建立更符合实际的噪声模型.根据统计信号处理最新理论和技术,利用p阶分数相关和分数低阶协方差替代传统相关和协方差来改进Kalman滤波器,优化获得基于分数低阶统计量的Kalman滤波目标跟踪新算法(FLOS-KF).仿真验证了FLOS-KF滤波跟踪新算法可以更好地适应非高斯复杂环境,得到稳健的跟踪效果.
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文献信息
篇名 基于分数低阶统计量的卡尔曼滤波目标跟踪算法
来源期刊 舰船科学技术 学科 工学
关键词 目标跟踪 舰艇火控系统 Kalman滤波 α稳定分布 分数低阶统计量
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 基础科技
研究方向 页码范围 28-32
页数 分类号 TN949.6+3
字数 3297字 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672-7649.2011.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张安清 海军大连舰艇学院信息与通信工程系 40 286 11.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
舰艇火控系统
Kalman滤波
α稳定分布
分数低阶统计量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
出版文献量(篇)
6974
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