基于NMF改进算法的人脸识别仿真研究

• 作者: 高宏娟
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 非负矩鹤分解 人脸识别 二维非负矩阵分解 并行的二维非负矩阵分解 混合正交基 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 232-235,303
• 分类号: TP391
• 字数: 3329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.12.057

摘要

研究人脸识别性能问题,由于要求图像识别处理精度高,速度快,传统的非负矩乘分解方法,在NMF矩黄的构建过程中,图像向量化会导致图像结构信息丢失,会对分类识别造成负面影响,使识别精度不是很理想.图像向量的高维数据使得NMF分解速度慢,从而影响识别速度.为了提高人脸识别性能,提出了(2D)2NMF方法,将混合正交基策略用于2DNMF和(2D)2NMF方法中,并且采用了线性SVM加权手段对2DNMF方法、(2D)2NMF方法分解得到的特征进行再一次选择.用ORL人脸库进行测试,结果表明,改进方法和策略有着更高的识别精度和更快的识别速度,为实际应用提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高宏娟	宁夏大学新华学院	12	51	5.0	6.0