原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
应用层拒绝服务攻击与传统的拒绝服务相比,其破坏性更大,也更难被检测和防御.对此,基于用户浏览行为的分析,提出了一种采用自回归模型来检测应用层DDoS攻击的方法.通过AR模型和卡尔曼滤波,学习和预测正常用户的访问并判断异常;当定位异常访问源后,反馈给前端路由器进行限流或过滤.在电信IDC实际网络环境中,测试结果表明该方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于用户行为分析的应用层DDoS攻击检测方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 拒绝服务攻击 应用层 用户行为 自回归模型
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 717-719
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.02.088
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵国锋 重庆邮电大学通信与信息工程学院 63 882 12.0 28.0
2 文晟 中南大学信息科学与工程学院 5 72 3.0 5.0
3 喻守成 重庆邮电大学计算机学院 1 47 1.0 1.0
传播情况
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2020(9)
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研究主题发展历程
节点文献
拒绝服务攻击
应用层
用户行为
自回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导