基于二维经验模态分解算法的织物疵点自动检测

• 作者: 刘基宏 厉征鑫 柴志雷 潘如如 高卫东
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二维经验模态分解算法 织物疵点 Delaunay三角分割 径向基函数 三次样条插值
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 纺织工程
• 页码范围: 49-53
• 分类号: TS101.9
• 字数: 2678字
• 语种: 中文

摘要

为解决织物疵点检测工序中存在的耗时性问题,提出一种基于二维经验模态分解(EMD)的多方向自适应检测方法.通过Delaunay三角分割、径向基函数插值与二维三次样条插值等方法实现二维EMD算法,用该方法将织物灰度图像分解为一系列子图像,选取包含疵点信息的子图像进行融合,最后通过阈值化来识别织物图像中的疵点.借助于工业线阵相机采集包含不同疵点的织物图像,并利用提出的方法进行自动检测.结果表明,子图像融合结果中疵点信息明显,与背景的反差强烈,通过阈值法可以直接判断出图像中是否包含疵点,并完成疵点定位,该方法对织物疵点的检测十分有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高卫东	江南大学纺织服装学院	303	2311	25.0	33.0
2	柴志雷	江南大学物联网工程学院	61	462	10.0	20.0
3	刘基宏	江南大学纺织服装学院	41	290	8.0	16.0
4	潘如如	江南大学纺织服装学院	42	183	8.0	11.0
5	厉征鑫	江南大学纺织服装学院	4	20	3.0	4.0