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摘要:
为充分利用样本的类别信息,提出一种有监督的稀疏保持近邻嵌入算法(SSNPE).该算法结合稀疏表示和保持近邻的思想,根据先验类标签信息保持局部邻域的固有几何关系.采用最小近邻分类器估算识别率,测试结果表明,在姿态、光照和表情变化的情况下,SSNPE都具有较高的识别率.
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文献信息
篇名 一种有监督的稀疏保持近邻嵌入算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人脸识别 稀疏表示 保持近邻嵌入 有监督 稀疏重构权值
年,卷(期) 2011,(16) 所属期刊栏目 人工智能识别技术
研究方向 页码范围 155-157
页数 分类号 TP391.41
字数 2983字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.16.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金忠 南京理工大学计算机科学与技术学院 72 1142 17.0 31.0
2 郑豪 南京理工大学计算机科学与技术学院 18 70 6.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
稀疏表示
保持近邻嵌入
有监督
稀疏重构权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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