基于类加权支持向量机的永磁直流电机故障模式识别方法

• 作者: 刘曼兰 崔淑梅 郭斌
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁直流电机 类加权支持向量机 模式识别 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 检测技术
• 页码范围: 79-82
• 分类号: TM351|TM33
• 字数: 3272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6848.2011.05.021

摘要

该文针对永磁直流电机故障在线诊断中存在类样本数目不平衡、误判损失不等、在线样本数据缺少类别标识等问题,通过对支持向量机数学模型中的误差惩罚因子进行加权,构建了一种基于加权支持向量机的永磁直流电机故障模式识别算法.理论分析和实验结果表明:该算法可以提高小样本类(故障样本类)诊断精度,降低误判损失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔淑梅	哈尔滨工业大学电气工程学院	95	1187	20.0	29.0
2	郭斌	哈尔滨工业大学材料科学与工程学院	72	799	17.0	25.0
3	刘曼兰	哈尔滨工业大学机电工程学院	18	152	7.0	11.0