基于粗糙集理论的中文文本主客观性研究

• 作者: 张晓红 李龙澍 赵志伟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 文本处理 主观性 粗糙集 属性约简
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 112-115
• 分类号: TP31
• 字数: 4140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.06.030

摘要

随着互联网的发展,各种文本信息资源量急剧增加.如何从海量信息中挖掘出这些有用的并进行分类、获取其中潜在的信息,已经成为数据挖掘、知识发现和中文文本处理等领域的一项最新的研究课题.粗糙集理论是一种对不确定数据进行分类的数学工具,在保持基本的分类能力不变的情况下,进行属性和知识约简,从而减少数据挖掘的原始数据,提高知识发现的效率.将粗糙集属性约简算法运用于文本主客观性研究中,提高了文本主客观性判断的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李龙澍	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	199	1780	21.0	29.0
2	张晓红	安徽大学计算机科学与技术学院	2	54	2.0	2.0
3	赵志伟	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	4	24	3.0	4.0