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摘要:
本文将介绍综合利用神经网络和局部相似度误差过滤等方法,实现对部分污损的车牌图像进行快速自动识别,并讨论该方法的优缺点和工程应用方法。
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文献信息
篇名 基于字符局部相似度误差过滤技术的车牌识别方案介绍
来源期刊 A&S:安防工程商 学科 工学
关键词 过滤技术 相似度 车牌识别 误差 字符 神经网络 综合利用 自动识别
年,卷(期) asafgcs_2011,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 132-133
页数 2页 分类号 TP18
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1 延俊义 湖北工业大学电气学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
过滤技术
相似度
车牌识别
误差
字符
神经网络
综合利用
自动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
A&S:安防工程商
月刊
深圳市福田区彩田南路福建大厦B座23层1
出版文献量(篇)
5284
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8
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