复励式无刷直流电机故障诊断研究

• 作者: 刘景林 李冠雄
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 复励式无刷直流电机 小波分析 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 103-107
• 分类号: TM36+1
• 字数: 2768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2011.09.026

摘要

针对复励式无刷直流电机弱磁控制的故障信号特点,选择小波神经网络作为电机故障诊断方法.根据电机的故障树,确定了电流作为其故障诊断信号.以最常见的绕组短路和开路作为研究对象,通过对不同小波基函数的对比分析,选择coif5作为小波基函数.利用Mallat算法对典型电机故障信号进行了检测,采用第2层分解时的高频系数d2作为特征值,采集了多组故障信号特征向量并进行了归一化处理.诊断结果表明,小波神经网络能准确地识别故障信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘景林		158	1255	18.0	28.0
2	李冠雄		3	7	2.0	2.0