一种动态学习对象的粒子群优化算法

• 作者: 曹智方 王国胤 申元霞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 早熟 反馈 群体多样性 多峰函数
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 171-173
• 分类号: TP18
• 字数: 2987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.056

摘要

针对粒子群优化算法容易早熟、收敛精度低等问题,基于群体多样性反馈的思想,提出一种动态学习对象的粒子群优化算法.该算法采用群体多样性动态控制粒子的学习对象,减缓群体多样性的丧失速度,有利于群体的全局寻优.对3种典型多峰函数的仿真结果表明,该算法可以有效避免早熟问题,具有较好的全局寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国胤	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	212	6947	36.0	79.0
2	申元霞	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	4	60	2.0	4.0
3	曹智方	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0