基于估计机制的分簇传感器网络数据融合算法

• 作者: 彭爱平 徐晓淼 蔡伟 郭晓松
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 数据融合 估计机制 分簇路由
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 无线传感器网络
• 页码范围: 128-133
• 分类号: TP393
• 字数: 5396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2011.01.026

摘要

提出了一种基于估计机制的分簇传感器网络数据融合算法.在满足数据精确度要求的前提下,只有当数据的当前值与上一次采集值之差超过某一变化阈值时,才将当前采集数据发送到簇头节点,否则不发送.采用节点剩余能量自适应的簇头选择算法来平衡传感器节点的能耗,使得剩余能量越大的节点当选为簇头的概率越大.推导了使网络能耗最小的最优分簇规模的计算公式.仿真实验表明,该算法与LEACH算法相比有效地延长了网络的生存期,与直接将采集数据发送给簇头相比具有明显的节省效果.