基于BP神经网络的熔喷非织造布工艺参数优化

• 作者: 刘亚 吴雄华
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 熔喷非织造布 最优工艺参数 计算机模拟
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 51-54
• 分类号: TS101.2
• 字数: 1423字
• 语种: 中文

摘要

为得到熔喷非织造布的最优工艺参数,用实验数据中每组条件的前4个数据作为训练样本,建立了BP神经网络预测模型,并用其余数据作为检验样本对模型进行验证.结果表明:BP神经网络预测过滤效率和透气量的平均值时相对误差均小于9%,模型相关系数都接近于1,因此BP神经网络的拟合效果非常理想.在此基础上通过计算机模拟方法得到最优工艺参数,即温度、接收距离和面密度分别为281℃、18 cm和469 g/m2时,过滤效率可达到94%,透气量在400 L/(m2·s)以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亚	天津工业大学理学院	43	227	9.0	12.0
5	吴雄华	天津工业大学理学院	13	8	1.0	2.0