基于对向传播神经网络的齿轮箱故障诊断的深入研究

• 作者: 宫唤春 徐胜云
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 对向神经网络 故障诊断 齿轮
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 56-59
• 分类号: TH13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2539.2011.03.016

摘要

介绍了CPN网络的原理、算法,并用CPN网络对齿轮箱机械传动系统的故障进行了诊断.实例结果表明:该方法能够准确地诊断齿轮箱故障,同时具有训练速度快、结构简单、精度高等特点,是一种行之有效的诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宫唤春	北京化工大学北方学院	13	42	4.0	5.0
2	徐胜云	北京化工大学北方学院	10	31	3.0	4.0