基于BP神经网络的油松人工林生长模型

• 作者: 吴彤 常亮 张秋良 弥宏卓 徐步强 春兰
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 人工神经网络 树高生长模型 油松
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 页码范围: 33-35
• 分类号: S757.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2011.12.010

摘要

以内蒙古大青山油松人工纯林作为研究对象,利用Matlab神经网络工具箱中的logsig、tansig、trainlm 等函数,采用二类调查数据中的平均年龄、郁闭度、地位级作为输入层,平均高为输出层,建立油松人工林树高生长BP人工神经网络模型.结果表明,模型的拟合精度为99.98％,检验精度为98.62％,说明该模型对当地的油松人工林生长具有良好的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秋良		160	1681	21.0	32.0
2	徐步强		4	18	2.0	4.0
3	弥宏卓		2	16	2.0	2.0
4	常亮		1	9	1.0	1.0
5	春兰	内蒙古农业大学乌兰察布市林业局	7	44	3.0	6.0
6	吴彤	内蒙古农业大学乌兰察布市林业局	3	32	3.0	3.0