实时手指交互系统的嵌入式实现

• 作者: 任小龙 吉倩倩 向守兵 方飞 苏光大
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 手指交互 嵌入式系统 人手分割 Graham扫描
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1911-1920
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20111908.1911

摘要

为满足便携式设备中人机交互的需要,设计了嵌入式手指交互系统.研究了系统所采用的肤色分割、凸包计算、指尖检测等算法,并完成了硬件设计.首先,根据肤色的聚类特征,在对比分析常用彩色空间特性的基础上建立肤色模型,对人手进行分割;提出射线扫描法对经典Graham扫描算法进行改进,快速计算人手凸点.然后,分析了利用手指轮廓弯曲特征检测指尖的算法.最后,介绍了以DSP和FPGA为微处理器构成的硬件系统.实验结果表明,设计的系统对自然伸展的单个手指正确检测率为95.2％,对弯曲手指的正确检测率为92.6％,对在非目标手指干扰下的正确检测率为90.1％;而对指尖的定位最大偏移量为2.12 mm;指尖定位总耗时约为23 ms.所设计的嵌入式手指交互系统稳定可靠、满足实时要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏光大	清华大学电子工程系	65	1203	17.0	33.0
2	向守兵	四川工程职业技术学院电气信息工程系	18	79	5.0	8.0
4	吉倩倩	清华大学电子工程系	2	18	2.0	2.0
7	任小龙	清华大学电子工程系	2	26	2.0	2.0
8	方飞	清华大学电子工程系	1	12	1.0	1.0