基于特征点的路面图像检测

• 作者: 侯向丹 王芳 郭海礁 顾军华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点检测 SUSAN算法 模糊聚类 RANSAC算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 124-126
• 分类号: TP3
• 字数: 3891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.01.038

摘要

随着高速公路建设的日新月异,路面维护问题也日益突出.针对路面破损监测对实时性要求高的特点,提出一种快速实时的基于SUSAN(Small univalue segment assimilation nucleus)算法的公路破损图像的检测方法.新方法首先利用SUSAN算法对特征点进行准确提取,然后引入模糊聚类理论,对特征点进行分类,接着利用分类结果及特征点的邻域像素梯度方向分布特性差别来进行特征点的匹配,最后使用RANSAC(Random sample consensus)算法进行特征点错配的消除.经实验证明,这种方法匹配准确,运行速度快,可达到很好的效果,这对完善公路图像自动检测系统,有很好的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾军华	河北工业大学计算机科学与软件学院	113	947	16.0	26.0
2	王芳	河北工业大学计算机科学与软件学院	10	47	4.0	6.0
3	侯向丹	河北工业大学计算机科学与软件学院	26	221	7.0	14.0
4	郭海礁	河北工业大学计算机科学与软件学院	1	4	1.0	1.0