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基于SV模型的沪深300指数波动分析及风险度量
基于SV模型的沪深300指数波动分析及风险度量
作者:
杨少华
林晓浩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
沪深300指数
SV模型
波动
VaR
摘要:
利用SV模型分析我国沪深300指数的波动情况,实证结果表明沪深两市股价波动具有很强的持续性,但其波动的杠杆效应并不显著,不同于之前学者的研究结果,究其原因,主要是因为沪深300指数的编制方法较单一指数不同,在样本股选取上更为严格,要求更高,因此其作为股指期货的合约标的,具有波动较平稳的特点.进行风险度量时,结果证实杠杆SV模型较之SV -n,SV-t模型能较准确的度量市场风险,是对实际市场波动情况的较好拟合.
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文献信息
篇名
基于SV模型的沪深300指数波动分析及风险度量
来源期刊
技术与市场
学科
地球科学
关键词
沪深300指数
SV模型
波动
VaR
年,卷(期)
2011,(11)
所属期刊栏目
金融管理
研究方向
页码范围
168,170
页数
分类号
P618.130.8
字数
2442字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-8554.2011.11.109
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨少华
华侨大学经济与金融学院
4
15
3.0
3.0
2
林晓浩
华侨大学经济与金融学院
1
3
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研究主题发展历程
节点文献
沪深300指数
SV模型
波动
VaR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
技术与市场
主办单位:
四川省科技信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-8554
CN:
51-1450/T
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市
邮发代号:
62-125
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
29073
总下载数(次)
69
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