基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
运用了spss的时间序列分析模块,建立了煤矿百万吨死亡率的时间序列模型,对我国近几年煤矿百万吨死亡率进行了预测,预测精度基本可靠.结论表明:该模型是正确的,预测结果较为准确,有一定的使用价值,可为煤矿的安全生产及企业的管理提供准确的理论依据.
推荐文章
基于Matlab的灰色模型在煤矿百万吨死亡率预测中的应用
煤矿
百万吨死亡率
灰色预测
Matlab模型
煤矿百万吨死亡率影响因素的灰色关联分析
煤矿
百万吨死亡率
灰色关联分析法
成都市人口死亡率时间序列分析与预测
死亡率
时间序列
ARIMA模型
油田百万吨产能投资影响因素分析
产能建设
投资控制
百万吨产能
模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于spss时间序列模型的煤矿百万吨死亡率的预测
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 spss 时间序列模型 百万吨死亡率 ARIMA(p,d,q)模型
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 专题综述
研究方向 页码范围 3-5
页数 分类号 TD7
字数 2706字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙玉亮 中国矿业大学矿业工程学院 13 43 4.0 5.0
2 梁明 中国矿业大学矿业工程学院 7 23 3.0 4.0
3 王胜康 中国矿业大学矿业工程学院 4 24 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (22)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (22)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2018(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
spss
时间序列模型
百万吨死亡率
ARIMA(p,d,q)模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
总下载数(次)
45
论文1v1指导