一种基于改进量子遗传算法的飞行状态规则提取方法

• 作者: 倪世宏 张鹏 王彦鸿 高原
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 飞行状态识别 量子遗传算法 规则提取
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 28-31
• 分类号: V271.4|TP183
• 字数: 2645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2011.01.007

摘要

针对基本遗传算法(GA)和量子搜索算法(QA)的不足,提出改进量子遗传算法(BQGA),通过测试函数测试,其收敛精度明显优于传统算法.以飞行状态特征参数为研究对象,利用改进的量子遗传算法进行组合寻优,获得飞行状态识别的产生式规则.仿真实验表明,该方法得到的规则简洁、正确、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪世宏	空军工程大学工程学院	77	520	11.0	16.0
2	张鹏	空军工程大学工程学院	83	557	12.0	18.0
3	高原	空军工程大学工程学院	7	44	4.0	6.0
4	王彦鸿	西北工业大学自动化学院	5	29	3.0	5.0