图像复原研究方法及进展

• 作者: 刘磊 宋寅卯 蔡开穗
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 图像复原 维纳滤波 神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 86-88
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2011.10.029

摘要

图像在形成、传输和记录过程中，由于成像系统和设备的不完善，而使图像的质量。介绍了图像复原的一般模型、和经典的几种图像复原方法，分析了其他的一些复原方法，并对图像复原技术进行展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡开穗		5	18	2.0	4.0
2	宋寅卯	郑州轻工业学院电气信息工程学院	87	620	13.0	20.0
3	刘磊	郑州轻工业学院电气信息工程学院	27	152	7.0	12.0