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摘要:
连续域分布估计算法普遍采用高斯概率模型,假设变量服从高斯分布.该假设并不具有普遍意义.提出一个任意分布的连续多变量耦合分布估计算法,利用经验分布函数从样本估计分布,采样产生新的个体.描述经验分布函数和逆变换法采样,讨论用样本构造经验分布函数并采样的基本思想,给出一次采样算法及完整的分布估计算法,通过典型函数的仿真实验,说明方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 经验分布函数概率模型的分布估计算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 分布估计算法 经验分布函数 逆变换法
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 33-35
页数 分类号 TP301.6
字数 4041字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾建潮 太原科技大学复杂系统与智能计算实验室 236 2351 26.0 39.0
2 张建华 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 13 155 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布估计算法
经验分布函数
逆变换法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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