基于内容相关性和时间分析的改进PageRank算法

• 作者: 周彩兰 邓丹君
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内容相关 时间分析 页面排序 搜索引擎
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 25-27
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.01.008

摘要

传统PageRank算法仅仅通过网页链接结构来确定网页的PageRank值,这通常会导致主题漂移问题,即主题内容不相关的网页PageRank值较高.改进的PageRank算法根据链接的网页之间的内容相关性分配rank值,并且将网页的时间因素考虑在内,提高新的内容相关网页的rank值.实验结果证明,改进后的算法有效解决原算法的主题漂移问题,并使新网页在排序结果中上升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周彩兰	武汉理工大学计算机学院	33	367	11.0	18.0
2	邓丹君	武汉理工大学计算机学院	1	12	1.0	1.0