基于嗅觉可视化技术的猪肉新鲜度等级评判

• 作者: 周芳 蒋飞燕 黄星奕
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 猪肉 新鲜度 嗅觉可视化技术 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 142-145,124
• 分类号: S126|TP212.9
• 字数: 3252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2011.05.026

摘要

利用嗅觉可视化技术对猪肉新鲜度等级进行评判.提取猪肉的挥发性气体与可视化传感器阵列进行反应,用图像处理技术分析反应前后传感器阵列的颜色变化,获取反映新鲜度的气味特征信息.通过主成分分析,选取前10个主成分作为所建立的BP神经网络的输入变量,构建猪肉新鲜度等级判别模型,模型的预测正确率为84.62％.研究结果表明:嗅觉可视化技术可用于猪肉新鲜度等级的快速评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄星奕	江苏大学食品和生物工程学院	67	1055	21.0	30.0
2	周芳	江苏大学食品和生物工程学院	11	58	3.0	7.0
3	蒋飞燕	江苏大学食品和生物工程学院	6	47	2.0	6.0