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摘要:
针对模拟电路的故障诊断和支持向量机分类器的设计问题,讨论了一种基于有向无环图支持向量机分类器(DAGSVC)的故障字典新方法,并比较了几种支持向量机故障分类器的平均测试复杂度指标.通过对2个实际模拟滤波器的实际测试和验证表明:该方法性能要优于"1-v-r"SVC,"1-v-1"SVC等常规的故障分类器,并和聚类二叉树SVC的诊断性能接近,适合模拟电路的故障分类和诊断.
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文献信息
篇名 基于DAGSVC的模拟电路故障字典法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 模拟电路 故障诊断 故障字典 平均测试复杂度 有向无环图支持向量机分类器
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 12-16
页数 分类号 TP181
字数 4357字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2011.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜媛媛 安徽理工大学电气与信息工程学院 57 320 9.0 16.0
3 崔江 南京航空航天大学自动化学院 71 878 15.0 27.0
6 韩振云 青岛北港学院船舶工程系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (26)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
模拟电路
故障诊断
故障字典
平均测试复杂度
有向无环图支持向量机分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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