一种基于联合轮廓特征矢量的目标识别方法

• 作者: 李祖柩 王波 薛方正
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图像目标识别 联合轮廓特征矢量 变异系数 高斯归一化模型 加权欧式距离
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 64-67,74
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2011.07.019

摘要

针对基于形状特征进行目标识别的方法存在的不足,提出一种联合轮廓不变矩特征和轮廓几何特征的识别方法；针对不同的待识别目标,采集足够数量的训练样本,统计每一个轮廓特征的均值、标准差和变异系数；并据此对这些轮廓特征进行动态筛选和加权,建立起待识别目标的联合轮廓特征矢量模型.在线识别时,提取场景目标的联合轮廓特征矢量,对其进行高斯归一化处理,计算场景目标与待识别目标的加权欧式距离,并根据预设阈值对待识别目标进行识别判断.对比实验验证了该方法的有效性和快速性,具有一定的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛方正	重庆大学自动化学院	35	314	10.0	15.0
2	王波	重庆大学自动化学院	86	951	17.0	27.0
3	李祖柩	重庆大学自动化学院	1	7	1.0	1.0