双馈感应风力发电机的参数辨识分析

• 作者: 吴峰 赵泽 金宇清 鞠平
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电机(WTG) 双馈感应发电机(DFIG) 参数辨识 可辨识性 轨迹灵敏度 频域灵敏度 蚁 群算法
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 智能电网与状态检修
• 页码范围: 1700-1705
• 分类号: TM315
• 字数: 3411字
• 语种: 中文

摘要

双馈感应发电机（DFIG）是当前国内外风力发电机（wTG）的主流机型。要研究大规模风电并网对电力系统的影响，必须要有准确的风力发电机和风力发电场的模型及参数。关于模型结构目前已有较多的研究成果，但是有关获取模型准确参数的研究却极少。为此，研究了双馈感应风力发电机的模型参数的辨识方法。首先通过研究各个参数的轨迹灵敏度相位来判断其可辨识性，发现除定子电抗和转子电抗不可以同时辨识外，其它参数均可以唯一辨识。然后通过分析可辨识参数的时域、频域灵敏度大小以及灵敏度曲线的形状来判断辨识的难易度，确定需要重点辨识的参数为定子电阻、定子电抗、励磁电抗和转子电阻。最后设计了基于蚁群优化算法的双馈感应风力发电机参数辨识方法，在Matlab／Simulink环境中搭建了仿真系统并验证了该辨识方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴峰	河海大学能源与电气学院	69	1565	17.0	39.0
2	金宇清	河海大学能源与电气学院	36	621	15.0	24.0
3	鞠平	河海大学能源与电气学院	202	4909	37.0	62.0
4	赵泽	河海大学能源与电气学院	1	37	1.0	1.0