基于BP神经网络的磨粒特征识别系统设计

• 作者: 李学俭 梁培钧
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 铁谱技术 磨粒识别 神经网络 人工智能
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 质量监测与故障诊断
• 页码范围: 110-111
• 分类号: TP183|TH117.2
• 字数: 1507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2011.01.043

摘要

提高铁谱磨粒识别能力是加强铁谱分析技术的重要手段,神经网络技术的不断普及为铁谱磨粒识别能力的提高带来了新的思路.对神经网络系统的基本原理和BP学习算法进行了叙述,并探讨了基于BP算法的磨粒特征识别系统的设计.