基于PSO优化LSSVM的未知模型混沌系统控制

• 作者: 焦建军 龙文 龙祖强
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌系统控制 粒子群算法 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 112-117
• 分类号: TP13
• 语种: 中文

摘要

由于混沌系统存在非线性、不确定性等特点,常规的控制方法难以获得满意的结果.提出一种基于PSO优化LSSVM模型参数的混沌系统控制方法.该方法利用PSO算法的收敛速度快和全局收敛能力,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,避免了人为选择参数的盲目性,提高了LSSVM模型的预测精度.另外,该方法不需要被控混沌系统的解析模型,且当测量噪声存在情况下控制仍然有效.仿真实验结果表明了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦建军	贵州财经学院贵州省经济系统仿真重点实验室	54	235	8.0	14.0
2	龙祖强	衡阳师范学院物理与电子信息科学系	39	287	9.0	16.0
3	龙文	贵州财经学院贵州省经济系统仿真重点实验室	53	474	13.0	20.0