原文服务方: 河南科学       
摘要:
提出将二维物体的轮廓图像坐标信息转换成基于质心距离的一维向量信息来进行检测.并设计了基于双正交对称小波的去噪算法.实验结果表明,这种算法可以有效地去除噪声信号和缓变信号,保留缺陷的突变信息,是一种有效和实用的轮廓缺陷检测算法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于小波变换的物体轮廓缺陷图像检测研究
来源期刊 河南科学 学科
关键词 小波变换 轮廓 缺陷检测 小波特性 分解层次
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 842-845
页数 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2011.07.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张先叶 渭南师范学院数学与信息科学系 22 69 5.0 7.0
2 李亚强 渭南职业技术学院师范系 7 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
轮廓
缺陷检测
小波特性
分解层次
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
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总被引数(次)
26314
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